ChatGPT API 를 전자상거래 고객 서비스 시스템에 연결한 후 인력의 32% 를 절약하고 2 개의 구덩이를 밟았습니다.
지난 달 우리 팀이 블랙 파이프 애프터 판매 요청을 처리했을 때 3 개의 고객 서비스가 3 일 연속 매일 11 시까지 초과 근무했으며 27 % 의 사용자 피드백이 응답 시간을 2 시간 이상 기다렸습니다.
ChatGPT API 가 무엇인지 알려주세요.
그것은 Open AI 의 개방 형 프로그래밍 인터페 이스 이며 , 당신은 당신의 비즈니스 데이터 (예를 들어 , 우리의 반 품 및 교환 규칙 , 물 류 시 한 테이블) 를 공급 할 수 있으며 , 그것은 당신의 규칙 에 따라 대화 콘텐츠 를 생성 할 수 있으며 , 사용자가 Chat G PT 공식 웹 사이트 로 이동 할 필요가 없습니다 .공식 이 제공하는 일반적인 시 나 리오 에서 인터페 이스 응답 속도 앵 커 점은 다음과 같습니다 .단일 요청에 평균 120 ms 소요실제 업무는 입력한 컨텍스트의 길이에 따라 부동합니다.
우리가 접근한 후에 얻은 세 가지 실제 수익
첫 번째는 가장 직 관 적인 인 적 비용 감소 입니다 : 현재 일상 적인 컨 설 팅 의 80 % (예 : 물 류 확인 , 반 품 및 교환 조건) 는 완전히 수 동 으로 접 수 할 필요가 없으며 고객 서비스 팀은 7 명 에서 5 명 으로 축 소 되어 월 간 인 적 비용을 32 % 절 감 했습니다 .
두 번째는 피크 압력이 견뎌 냈습니다 : 작년에 Black 5 는 수동 응답으로 인해 요청의 13 % 가 직접 손실되었으며 올해 API 에 액세스 한 후 피크 기간 동안 문의의 95 % 는 10 초 이내에 첫 번째 응답을 제공 할 수 있으며 사용자 불만 사항은 60 % 로 떨어졌습니다.
세 번째는 규칙 집행이 잘못되지 않는다는 것입니다 : 이전에는 초보자 고객 서비스가 종종 다른 국가의 반품 및 교환 기한을 잘못 기억하고 잘못된 약속을하여 추가 손실을 초래했으며 이제 API 는 통일 된 규칙 라이브러리를 호출하고 2 개월 동안 오류가 발생하지 않았습니다.
당신이 밟을 가능성이 높은 두 개의 숨겨진 구덩이
첫 번째는 전류 제한 문제가 부적절한 문제입니다 : 우리는 방금 온라인으로 다운그레이드 계획을하지 않았습니다. 블랙 오일은 갑자기 30 분 동안 우리가 구입한 호출 한도를 초과했으며 요청의 17 % 는 429 오류를 직접 반환했으며 사용자는 "시스템이 바쁘다" 고 볼 수 밖에 없으며 마지막으로 임시로 수동으로 해결해야했습니다.
두 번째는 사용자 정의 데이터의 업데이트가 동기화되어야한다는 것입니다 : 우리는 지난 달 EU 지역의 반품 및 교환 규칙을 변경했으며 백그라운드 규칙 라이브러리가 업데이트되었지만 API 의 컨텍스트 캐시가 명확하지 않아 EU 사용자에게 3 일간의 응답이 여전히 오래된 규칙이며 거의 2, 000 유로의 추가 배송 비용을 지불했습니다.
누가 사용해야합니까?누가 정말로 만질 필요가 없습니까?
만약 당신이 C 엔드를 대상으로하는 해외업무를 한다면 대량의 중복된 규칙류상담, 정보조회수요가 있다. 례를 들면 전자상거래고객서비스, 물류 궤적조회, 호텔문답, 매달 이런 요청이 1 만 건을 초과하는 한 그것을 사용하면 확실히 인력을 모집하는것보다 비용효과가 된다.
그러나 의료 컨설팅, 금융 조언 또는 일주일에 3 번 이상 변경되는 비즈니스 규칙과 같은 민감한 비즈니스를하는 경우, 오류의 비용은 절약 한 돈보다 훨씬 높습니다.
처음 시작하는 사람들을위한 3 가지 팁
- 먼저 7 일간의 역사적 컨설팅 데이터를 테스트하여 적어도 일상적인 질문의 80 % 를 정확하게 대답 할 수 있도록해야하며 다시 온라인으로 올 수 없습니다.
- API 가 설 정한 임 계 값 보다 낮은 신뢰 도를 반환 하는 한 (우리는 90 % 를 설정 했습니다), 직접 수 동 으로 이동 하고 응답 하도록 강요 하지 마십시오 .
- 처음부터 가장 높은 호출 할당량을 구입할 필요가 없습니다. 먼저 매일 피크의 1. 2 배에 따라 구입하고, 더 이상 일시적으로 상승하지 않습니다. 공식 할당량 조정은 가장 빨리 2 시간 후에 효력을 발휘할 수 있습니다.
마지막으로 , 우리가 자주 묻는 질문 : 데이터 유 출 위험이 있습니까 ?우리는 공식 엔 터 프 라이 즈 API 를 사용하고 있으며 , 인터페 이스 에 민감 한 사용자 정보 (예 : 신용 카드 번호 , ID 번호) 를 전달 하지 않는 한 Open AI 는 비즈니스 데이터를 훈련 모델 에 가져 가지 않으며 , 적어도 반 년 동안 문제가 없었습니다 .
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