ChatGPT APIをEコマースカスタマーサービスシステムに接続した後、32%の人員を節約し、2つの穴を踏んだ。

先月、私たちのチームがBlack Fiveのアフターセールスリクエストを処理したとき、3人のカスタマーサービスが3日間連続して毎日11時まで残業し、ユーザーのフィードバックの27%が2時間以上応答を待っていました。

ChatGPT APIとは何ですか？

Open AIのオープンなプログラミングインターフェイスであり、独自のビジネスデータ（返品ルール、物流時間表など）を供給することができ、ユーザーがChatGPT公式サイトにジャンプすることなく、ルールに従って会話を生成することができます。一般的なシナリオでのインターフェース応答速度アンカーポイントは1回のリクエストの平均所要時間は120ms実際のビジネスは、受信するコンテキストの長さに応じて変動します。

アクセス後に得た3つの実質的な利点

1つ目は、最も直感的な人件費の削減です。現在、従来のコンサルティング（物流チェック、返品条件の確認など）の80%が手作業ではなく、カスタマーサービスチームを7人から5人に削減し、毎月の人件費を32%削減しました。

2つ目はピーク圧力です。昨年、我々は手動応答が直接失われないため、要求の13%を持っていました。今年のAPIアクセス後、ピーク期間の問い合わせの95%は10秒以内に最初の応答を与えることができ、ユーザーの苦情は60%直接減少しました。

第三に、ルールの実装は不適合ではありません：初心者の顧客はしばしば異なる国の返品期間を記憶し、間違った約束は追加の損失につながり、今API呼び出しは統一されたルールベースであり、オンライン2 ヶ月はエラーではありません。

あなたが踏む可能性が高い2つの隠れた穴。

最初のストリーム制限の問題は間違っていない：我々はちょうどダウングレード計画を行っていない、黒5日突然、我々が購入した呼び出し制限を超えて30分、要求の17%が直接429エラーを返す、ユーザーは“システムビジー”を見ることができ、最終的に手動のバックストップを追加した。

2つ目は、カスタムデータの更新を同期させることです。先月、EUの返品ルールを変更し、バックグラウンドルールライブラリを更新しましたが、APIのコンテキストキャッシュがなくなり、EUユーザーへの3日間の返信が古いルールとなり、2，000ユーロ近くの追加送料がかかりました。

誰が使うの？誰が本当に触れる必要がない？

Cエンドの海外ビジネスを行っている場合は、Eコマースのカスタマーサービス、物流トラックのクエリ、ホテルのQ & Aなど、繰り返しのルールコンサルティング、情報照会のニーズがたくさんあります。このようなリクエストが毎月1万件以上ある限り、それを使用すると、間違いなく人手を雇うよりも費用対効果が高くなります。

しかし、医療アドバイス、財務アドバイス、またはビジネスルールを週に3回以上変更するなど、非常に機密性の高いビジネスを行っている場合は、それを使用しないでください。間違いを犯すコストは節約するよりもはるかに高くなります。

初めての人への3つの具体的なアドバイス

• 最初に7日間の歴史的なコンサルティングデータをテストし、ルーチン問題の少なくとも80%が正しくオンラインになることを確認し、完全な人間を置き換えないでください。
• APIが設定したしきい値（90%）を下回る信頼度を返す限り、手動に直接移行し、応答させないでください。
• 最初から最高の呼び出しクォータを購入するのではなく、最初にあなたの毎日のピークの1.2倍を購入し、一時的にアップグレードするのではなく、公式クォータ調整は最速2時間で有効になります。

最後によくある質問があります。データ侵害のリスクはありますか？公式のエンタープライズAPIを使用しています。ユーザーの機密情報（クレジットカード番号やID番号など）をインターフェイスに送信しない限り、Open AIはビジネスデータをモデルのトレーニングに使用しません。少なくとも半年間問題はありません。