AirAiエコパートナーシッププログラム:まだ何かをしている人々をスポンサーするために$10,000を提供
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0. 背景:請求書の金額がどのようにして急増したのかいくつかのサイドプロジェクトを行っていて、初期には公式の月額20ドルのサブスクリプションを我慢して購入するか、国際クレジットカードの審査に落ちても我慢していました。月末に請求を見たら、2つの辛いことがわかりました:80%のリクエストは要約、分類、フォーマットングといった軽量な処理であり、最も高価なモデルを使用するのは完全に無駄です;サブスクリプションには固定費用がかかります。呼び出し回数が少ないと損をし、呼び出し回数が多いとその費用では足りなくなります。
私たちはClaude 3 Opusを使用して国境を越える通関申告書の識別を行い、人の手による再確認コストを60%削減しましたが、3つの問題に直面しました
Claude Fable 5は今日、AI分野における中心的な話題であり、この「神話的」なモデルのパフォーマンスは非常に優れており、数多くの注目を集めています。Andrej Karpathy氏は、昨年11 月にClaude 4.5で導入されたものと同じレベルの“大規模なアップグレードに値する飛躍的な進歩”であると述べた。SWE-bench Proプログラミングベンチマークでは、Fable 5は80.3%のスコアを獲得し、Opus 4.8を11ポイント上回った。コードベースに5000 万行のコードを持つRubyは、同じ作業量を人間チームに任せると2 ヶ月以上かかるライブラリ全体の移行を1日で完了しました。
Voice AIは、汎用大モデルとは別の物語の流れです。 皆が汎用大モデルに注目している中で、比較的静かなVoice AIの分野でも、注目に値する新しいモデルが登場し始めています。 キーボードはその「支配的地位」を失いつつあります。 過去2年間で、OpenAIはRealtime APIを発表し、GoogleはGemini Liveをリリースしました。国内の大規模モデル企業もほとんどがVoice AIに注力し始めています。ますます多くの人々が、エージェントが実際にワークフローに組み込まれるようになると、音声がキーボードよりも自然なコンテキストの入り口になると信じるようになりました。 エージェントが本当にワークフローに組み込まれるためには、まずこれらの音声を理解することを学ばなければなりません。そして、そのための最初の能力がASR(自動音声認識)です。 ASRのレベルを測るために、業界ではHugging FaceのOpen ASR Leaderboardがよく引用されます。重要な指標はWER(単語誤り率)で、数値が低いほど認識精度が高いことを意味します。
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