• AirAi 生態合作計劃:拿出 10,000 美元額度,贊助還在做東西的人

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  • 我把 LLM API 賬單砍了 70%:路由 + 緩存的 AirAi 實戰筆記

    0. 背景:賬單是怎麼爆的我做幾個 side project,早期要麼咬牙買官方 $20/mo 訂閱,要麼硬扛國際信用卡被拒。月底算賬發現兩件扎心的事:80% 的請求是摘要、分類、格式化這類輕活,用最貴的模型跑純屬浪費;訂閱是固定成本——調用少的時候虧,調用多的時候又不夠用。...

  • 我們用Claude 3 Opus處理跨境報關單識別,省了60%人工復核成本,但踩了3個坑

    我們用Claude 3 Opus處理跨境報關單識別,省了60%人工復核成本,但踩了3個坑...

  • 做AI研究時Claude會偷偷變笨,Anthropic被研究界圍攻

    Claude Fable 5 是今天 AI 該領域的核心熱點,這個「神話級」模型性能非常出色,吸引了無數的關注。Andrej Karpathy 稱其「非常令人興奮」,是「配得上大版本升級的躍遷式進步」,與去年 11 月 Claude 4.5 所帶來的提升屬於同一水平。SWE-bench Pro 編程基準,Fable 5 拿到了 80.3% 得分,超越 Opus 4.8 整整 11 一個百分點。擁有一個 5000 萬行代碼的 Ruby 在代碼庫中,它在一天內完成了全庫遷移,如果將同樣的工作量交給人類團隊,需要兩個多月的時間。...

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  • 正在升溫的 Voice AI 賽道,出現了一家初創團隊 Hojo

    Voice AI,是通用大模型之外的另一條故事線。 當所有人都在盯著通用大模型時,Voice AI 這條相對安靜的賽道里,也開始出現一些值得注意的新模型。 鍵盤正在失去它的「統治地位」。 過去兩年,OpenAI 推出了 Realtime API,Google 做出了 Gemini Live,國內的大模型公司也幾乎都開始佈局 Voice AI。越來越多的人開始相信,當 Agent 真正進入工作流之後,語音會成為比鍵盤更自然的上下文入口。 如果 Agent 想真正進入工作流,它首先要學會聽懂這些聲音。而這背後對應的第一層能力,就是 ASR(自動語音識別)。 衡量 ASR 水平,業內最常引用的是 Hugging Face 的 Open ASR Leaderboard,核心指標是詞錯誤率(WER),數字越低,識別越准。...

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