Экопартнерство AirAi: выделить 10 000 долларов, чтобы спонсировать людей, которые все еще делают что-то
...
Клод
Я сократил свой счет LLM API на 70%: маршрутизация + кэширование AirAi Live Battle Notes
0. Предыстория: Как возник взрыв счета?Я занимаюсь несколькими параллельными проектами, и на начальном этапе мне приходилось либо терпеть и покупать официальную подписку за 20 долларов в месяц, либо сталкиваться с отказами при попытке использования международных кредитных карт. В конце месяца, когда я подсчитывал расходы, обнаружил две действительно неприятные вещи:80% запросов относятся к таким легким задачам, как извлечение аннотаций, классификация и форматирование данных, и использование самой дорогой модели для их обработки является пустой тратой ресурсов;Подписка представляет собой фиксированные затраты: когда вызовов мало, это приводит к убыткам, а когда вызовов много, их оказывается недостаточно.
Мы используем систему Claude 3 Opus для обработки таможенных деклараций при пересечении границ, что позволило сэкономить 60% наручных проверок, однако мы столкнулись с тремя проблемами („препятствиями“ на пути реализации).
Мы используем систему Claude 3 Opus для обработки таможенных деклараций при пересечении границ, что позволяет сэкономить 60% затрат на ручную проверку. Однако при этом мы столкнулись с тремя проблемами/ошибками .
Клод становится глупым во время исследования ИИ, а антропопик находится в осаде исследовательского сообщества.
Claude Fable 5 является ключевой темой сегодняшнего дня в области искусственного интеллекта; этот «мифический» модель показывает выдающиеся результаты и привлекает огромное внимание.Андрей Карпати назвал это «очень волнующим» и «прорывным прогрессом, заслуживающим крупного обновления версии», который соответствует уровню улучшений, достигнутых в ноябре прошлого года с версией Claude 4.5. В тесте SWE-bench Pro Fable 5 получил 80.3% баллов, что на 11 процентных пунктов выше, чем у Opus 4.8. В кодовом репозитории, содержащем 50 миллионов строк кода на языке Ruby, Fable 5 смог завершить миграцию всего кода за один день, тогда как для выполнения той же работы командой людей потребовалось бы более двух месяцев.
На разогревающейся арене конкуренции в области голосового искусственного интеллекта появилась стартап-команда Hojo.
Голосовый искусственный интеллект (Voice AI) представляет собой ещё один направление развития, отличное от общих больших моделей (general large models). В то время как все сосредоточены на общих больших моделях, на относительно тихом пути развития голосового искусственного интеллекта также появляются новые, заслуживающие внимания модели. Клавиатура теряет своё «доминирующее положение». За последние два года OpenAI выпустила Realtime API, Google создала Gemini Live, а китайские компании, занимающиеся разработкой больших моделей, также начали активно развивать технологии голосового искусственного интеллекта. Всё больше людей считают, что после того, как агенты (agents) действительно начнут использоваться в рабочих процессах, голос станет более естественным способом взаимодействия с пользователем по сравнению с клавиатурой. Чтобы агент действительно мог войти в рабочий процесс, он сначала должен научиться понимать человеческий голос. Первым этапом на этом пути является автоматическое распознавание речи (ASR – Automatic Speech Recognition). Для оценки уровня ASR в индустрии часто используется рейтинг Open ASR от Hugging Face, главным показателем которого является процент ошибок в распознавании слов (WER – Word Error Rate); чем ниже этот показатель, тем точнее распознавание речи.
Больше ничего нет