• Nous avons utilisé GPT-4o pour améliorer la précision du service client multimodal à 92 %, mais nous avons rencontré trois problèmes particulièrement difficiles à surmonter.

    Cet article se base sur l'expérience pratique d'une équipe technique de trois personnes travaillant dans le commerce électronique transfrontalier en Asie du Sud-Est pour expliquer en détail les caractéristiques clés de GPT-4o, les bénéfices réels après sa mise en œuvre, ainsi que des difficultés rencontrées, telles que la limitation du trafic multimodal et les faibles taux de reconnaissance des langues minoritaires. Il propose également des critères clairs pour déterminer les scénarios d'application appropriés et des conseils pratiques pour aider les petites et moyennes entreprises à décider s'il est judicieux d'intégrer cette technologie.

    Nous avons utilisé GPT-4o pour améliorer la précision du service client multimodal à 92 %, mais nous avons rencontré trois problèmes particulièrement difficiles à surmonter.
  • Déploiement à l'échelle d'entreprise du gateway d'inférence LLM : Nous avons réduit l'erreur 429 de 13 % à 0, tout en économisant 28 % des coûts.

    Cet article se base sur l'expérience réelle d'une équipe de commerce électronique transfrontalier de Singapour lors du Black Friday face aux restrictions de débit imposées par les LLM (Large Language Models), et décrit les valeurs fondamentales de la mise en place d'un gateway d'inférence LLM à l'échelle d'entreprise. Il révèle les erreurs commises au cours du processus de mise en œuvre, propose des critères clairs pour déterminer les cas d'application et des conseils pratiques pour ceux qui s'y lancent pour la première fois, afin d'aider les développeurs de petites et moyennes entreprises à juger rapidement s'il est nécessaire de mettre en place de telles solutions.

    Déploiement à l'échelle d'entreprise du gateway d'inférence LLM : Nous avons réduit l'erreur 429 de 13 % à 0, tout en économisant 28 % des coûts.

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