用o1-mini跑供應鏈預測:我們省了62%推理成本,但踩了2個致命的坑
本文基於北美某20人規模供應鏈 SaaS 團隊的真實使用經驗,分享了用o1-mini替換主力大模型跑倉配需求預測的實際收益:解決限流問題、推理成本降低62%、預測效率大幅提升,同時披露了非結構化數據處理偏差、多語言映射錯誤等隱藏坑點,並給出明確的適用場景和上手建議。...
本文基於北美某20人規模供應鏈 SaaS 團隊的真實使用經驗,分享了用o1-mini替換主力大模型跑倉配需求預測的實際收益:解決限流問題、推理成本降低62%、預測效率大幅提升,同時披露了非結構化數據處理偏差、多語言映射錯誤等隱藏坑點,並給出明確的適用場景和上手建議。...
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