Наша команда перевела процесс распознавания адресов на модель GPT-5, и количество ошибок типа 429 снизилось с 13% до 0,2%, однако мы столкнулись с двумя неожиданными проблемами.
В этой статье, основанной на практическом опыте европейской стартап-компании по логистике из трех человек, рассказывается о реальных результатах перехода на использование технологии GPT-5 для обработки адресов: количество ошибок, связанных с ограничением на количество запросов (429 ошибок), сократилось с 13% до 0,2%. Также приводятся примеры проблем, возникших при адаптации системы к языкам малого числа носителей и при превышении бюджета на использование токенов. Даются четкие критерии для принятия решения о выборе технологии GPT-5 для различных команд, а также практические рекомендации по ее внедрению.
