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Redujimos el tiempo de implementación en múltiples entornos en una décima parte gracias al despliegue con Docker, lo que también nos permitió ahorrar dos puestos de operación y mantenimiento para un equipo de diez personas.
Con GPT-4 hemos procesado millones de tickets de servicio postventa, ahorrando un 32% de mano de obra. Evita cometer estos 3 errores comunes.
De un 13% de errores en las solicitudes durante el Black Friday a cero interrupciones en el servicio: Ahorramos un 60% en costos de servidores gracias a la implementación basada en contenedores.
Utilizando o1-mini para la predicción de la cadena de suministro: ahorramos un 62% en costos de inferencia, pero nos topamos con 2 problemas fatales.
Noam Brown, científico de OpenAI: el verdadero límite de la IA, que nadie puede permitirse medir
La puerta de enlace API que construimos por nuestra cuenta nos ahorró el 38% de los costos de llamadas a terceros, pero nos llevó a tropezar con problemas de adaptación entre regiones.
Nuestro equipo redujo los costos de resolución de direcciones en un 62% gracias a GPT-3.5 y, de paso, también resolvimos el problema de la limitación de tráfico durante las grandes promociones.
El creciente mercado de la IA de voz ha visto la aparición de una nueva startup llamada Hojo.
Guía técnica para puertas de enlace de grandes modelos 2026: Mejora de la eficiencia comprobada en pruebas, parámetros de selección y escenarios de implementación en el extranjero
Utilizamos Claude 3 Opus para el procesamiento de reconocimiento de declaraciones aduaneras transfronterizas, lo que nos ha ahorrado un 60% en costos de revisión manual, pero hemos tropezado con tres problemas importantes.