لقد قم فريقنا بنقل عملية التعرف على العناوين إلى نظام GPT-5، مما أدى إلى انخفاض نسبة الأخطاء (رقم 429) من 13% إلى 0.2%، ولكننا واجهنا مشكلتين غير متوقعتين.

في الشهر الماضي ، انتهت للتو الخمسة السوداء ، ونحن 3 الخلفية تحدق في لوحة المراقبة لمدة 72 ساعة كاملة - 13٪ من طلبات تحليل العنوان في العام الماضي تقرير مباشر عن كابوس الحد من التيار 429 ، أخيرا لم يظهر هذا العام مرة أخرى.هناك تعديل أساسي واحد فقط: استبدال النموذج العام الكبير المستخدم في السابق مع GPT-5 لمعالجة هيكلة العنوان.

لأوضح الأمر لمن لم يجربه من قبل: ما هو GPT-5 بالضبط بالنسبة لسيناريوهاتنا هذه؟

إنه النموذج الضخم متعدد الأبعاد الذي قامت OpenAI بتحديثه هذا العام، والمعلمة الأكثر فائدة بالنسبة لنا هي واحدة فقط:الحد الأقصى لعدد الطلبات المنظمة التي يمكن معالجتها في الدقيقة لكل حساب واحد هو 12 ضعف الحد الموجود في الجيل السابق من النموذج.وعلاوة على ذلك، تحسنت دقة التعرف على المدخلات غير القياسية بشكل كبير.

نحن نقوم بالخدمات اللوجستية عبر الحدود الأوروبية ، يجب معالجة 500،000 مرة يوميًا من العنوان الذي يملأه المستخدمون ، والكثير من الناس سوف يخلطون الشوارع والرمز البريدي والمدن ، وحتى يضيفون الرموز التعبيرية ، والخطأ الهجائي في النصف ، والنموذج السابق إما أن يتم التعرف على الخطأ ، أو يجب ضبط واجهة 3 مرات للحصول على النتائج ، وتعزيز حركة المرور بشكل كبير يتم تقييدها مباشرة.

بعد التحول إلى GPT-5، حققنا بالفعل ثلاثة مكاسب ملموسة.

الأول والأكثر وضوحًا: مشكلة التحكم في الحجم (throttling) تم حلها مباشرةً،خلال فترة الذروة للعروض الترويجية، انخفض معدل الخطأ 429 إلى 0.2%.،لم نحتاج حتى إلى إضافة قائمة انتظار للنماذج الاحتياطية، مما وفر لنا 30% من الوقت الذي كنا نقضيه سابقًا على تشغيل وصيانة أنظمة التوازن في الأعباء.

الثاني هو تحسين دقة التعرف على العناوين، حيث كان هناك حوالي 8% من العناوين تحتاج إلى مراجعة يدوية ثانوية، والآن انخفض هذا الرقم إلى أقل من 1%، مما يعني أن فريق خدمة العملاء يتعامل مع أقل من 2000 طلب لتصحيح العناوين كل أسبوع.

الثالث، من ناحية أخرى، لم يذكره الكثيرون: فهو يدعم تحميل صور الفواتير المكتوبة يدويًا مباشرةً للتعرف عليها، بدون الحاجة إلى استخدام خدمات OCR منفصلة لتحويل الصور إلى نصوص. هذا يوفر خطوتين في العملية، ويمكن أن تعود نتائج معظم الطلبات في غضون 15 ميلي ثانية، باستثناء الحالات النادرة جدًا التي تكون فيها الصور غير واضحة، حيث قد تستغرق العملية وقتًا أطول قليلاً.

لا تنظروا فقط إلى الجوانب الإيجابية، فمن المحتمل جدًا أن تواجهوا نفس الأخطاء التي واجهناها نحن أيضًا.

وكانت الحفرة الأولى مشكلة في التكيف مع الهجاء لهجة المناطق الصغيرة اللغات.كنا نعتقد أنها قادرة على تعدد اللغات بما فيه الكفاية، ونتيجة لذلك ارتفع معدل الخطأ في التعرف على العناوين الباسكية في إسبانيا الأسبوع الماضي فجأة إلى 12٪، والتحقق من أن بيانات التدريب لم تكن عينة من العناوين لهجة مثل هذه المتخصصة، والآن يمكننا فقط إضافة قاعدة محلية إلى هذا الجزء من العناوين.

الحفرة الثانية هي التكاليف.لقد حسابنا سابقاً أن تكلفة الطلب الواحد أعلى بنسبة 20٪ فقط من الجيل السابق ، ولكن نسينا أنه يعيد 3 حقول منظمة أكثر من السابق ، وحسابنا أن تكلفة الرموز المميزة الفعلية أعلى بنسبة 40٪ ، وفي وقت لاحق قمنا بتحديد حقول الإرجاع في Prompt إلى 5 فقط ، للضغط على التكلفة أعلى بنسبة 10٪ من المستوى السابق.

أي الفرق يجب أن تتقدم مباشرة، وأيها لا حاجة للتدخل فيها على الإطلاق؟

• المطلوب: هناك أكثر من 100,000 طلب يوميًا لمعالجة النصوص والصور غير الموحدة بشكل منظم، والفرق التي واجهت مشاكل بسبب تقييد سرعة النموذج وانخفاض دقة المعالجة، مثل الشركات الصغيرة والمتوسطة العاملة في مجالات التجارة الإلكترونية واللوجستيات ومعالجة طلبات خدمة العملاء، ستلاحظ زيادة واضحة في عائد الاستثمار (ROI) بعد التغيير.
• ما لا ينبغي استخدامه: فقط للأسئلة والأجوبة البسيطة، أو لإنشاء المحتوى، أو للفرق التي لا تتجاوز عدد طلباتها اليومية 10 آلاف طلب، فلا حاجة إطلاقًا لإنفاق هذا المال؛ النموذج السابق كافٍ تمامًا، ويمكن أن يوفر الكثير من التكاليف.

نصيحتان محددتان للمبتدئين:

أولاً، قم باستخدام الطلبات الحقيقية التي قمت بها خلال الأيام السبعة الماضية كمجموعة اختبار. لا تقتصر فقط على الأمثلة التي تقدمها الجهات الرسمية، خاصة تلك التي تتعلق باللغات الصغيرة أو المناطق النائية. من الضروري تشغيل النظام أولاً للتحقق من دقة النتائج، وإلا فإن اكتشاف أي أخطاء في التقييم بعد الإطلاق سيكون مزعجًا للغاية.

ثانيًا، عند الاستدعاء الأول، قم بتحديد المجالات (الفيلدات) التي تحتاج إلى الحصول على البيانات منها مباشرةً داخل الرسالة التي تُعرض للمستخدم (prompt)، ولا تترك المستخدم يقوم بذلك بشكل عشوائي. وإلا، فإن المحتوى الإضافي الذي يتم إنشاؤه سيستهلك الكثير من الموارد (التوكنات) بشكل غير ضروري.

سأل شخص: هل لا يزال من الضروري الانتظار في طابور للحصول على GPT-5 الآن؟

نحن حسابات مطورين للشركات، وبعد تقديم الوثائق اللازمة، يتم الموافقة خلال 3 أيام فقط. أما بالنسبة للمطورين الأفراد، قد يستغرق الأمر من 1 إلى 2 أسبوع. ولكن في حالات الطوارئ، يمكن استخدام القناة الخضراء للشركات، وسيتم تفعيل الحساب في نفس اليوم.